한국에서 몇 번째? 진단
생년월일·이름·키로 한국에서 본인 위치 6가지를 한 페이지에 — 같은 생일 동기·키 분위·성씨 순위·누적 출생 순번까지.
📖 한국 순위 가이드
한국에서 본인이 "몇 번째"인지를 6가지 차원으로 한 페이지에 보여주는 진단 도구입니다. 같은 생일 동기·현재 생존 동기·한국 누적 출생 순번·본인보다 키 큰 한국인 비율·같은 성씨 인구·이름 흔하기까지 통계청·행정안전부·질병관리청 공공 통계 기반으로 산정합니다. 모든 계산은 브라우저 안에서 처리되며, 본인 입력값(이름·생년월일·키)은 서버로 전송되지 않습니다.
계산 공식
[같은 생일 동기] 해당 연도 연 출생자 수 ÷ 365 (윤년 366) 출처: 통계청 「인구동향조사 — 출생」 (KOSIS) [현재 생존 동기] 해당 연도 출생자 × 코호트 생존율 출처: 통계청 2022 완전생명표 [한국 누적 출생 순번] 1925년 1월 1일부터 본인 생년월일까지 누적 출생자 합산 [본인보다 키 큰 한국인 %] 표준 정규분포 CDF 적용: P(X > 본인 키) = 1 - Φ((h - μ) / σ) 출처: 질병관리청 「국민건강영양조사」 8기(2019~2021) 성별·연령대별 평균·표준편차 [같은 성씨 인구·순위] 출처: 통계청 「2015 인구주택총조사 — 성씨·본관별 인구」 (총 인구 49,705,663명 기준) [이름 흔하기] 행정안전부 출생 신고 통계 + 자체 인기 이름 매칭 (출생 시기별 상위 50위)
언제 사용하나요
- •본인 한국 위치 종합 진단 (재미 + 통계 학습)
- •친구·가족과 비교해보기 (생일 동기·키 분위)
- •SNS 공유용 자기소개 카드
- •세대 정체성 점검 (베이비붐 vs 90년대생 vs 2000년대생 출생자 수 차이)
사용 팁
- ✓1960년 출생자가 한국 역대 최다 (108만명) — 베이비붐 정점
- ✓2023년 출생자는 23만명 — 1960년 대비 약 1/5 수준
- ✓본인 키가 평균보다 1 표준편차 위면 상위 약 16%, 2 표준편차 위면 상위 약 2.3%
- ✓김씨 한국 인구의 21.5% — 5명 중 1명이 김씨
- ✓이름 흔하기는 출생 시기별로 완전히 다름 (1970년대 "영수" vs 2010년대 "민준")
자주 묻는 질문
Q. 본인 데이터가 서버로 전송되나요?▼
A. 아니요. 모든 계산은 브라우저 안에서 처리되며 이름·생년월일·키는 외부로 전송되지 않습니다.
Q. 같은 성씨가 한자별로 다른데 어떻게 처리하나요?▼
A. 사용자는 보통 한자 구분을 하지 않으므로, 같은 한글 성씨의 모든 한자 인구를 합산해 표시합니다 (예: "유"씨는 柳·兪·劉 모두 합산).
Q. 현재 생존 동기 수는 어떻게 계산하나요?▼
A. 해당 연도 출생자에 통계청 2022 완전생명표 코호트 생존율을 적용해 추정합니다. 실제 행안부 주민등록 통계와 약간 차이 가능.
Q. 이름 흔하기는 정확한가요?▼
A. 행정안전부가 매년 1월 「새해 출생 등록 인기 이름 TOP 100」을 발표합니다. 본 도구는 시기별(10년 단위) 인기 명단 상위 약 30위까지를 매칭하므로 "드문 이름"으로 표시돼도 실제로는 흔할 수 있습니다. 모든 이름의 정확한 인구는 비공개입니다.
Q. 본인과 같은 이름 동기 N명은 어떻게 계산하나요?▼
A. 본인 생년 출생자 수 × 해당 시기 본인 이름 점유율(행안부 발표). 예: 1995년 출생 71만명 × "민준" 점유율 2.3% = 약 16,000명. 본인 이름이 행안부 공개 명단에 없으면 동기 추정도 표시되지 않습니다.
Q. 키 분포는 모든 연령에 같나요?▼
A. 다릅니다. 국민건강영양조사 8기 데이터에 따르면 30대 남성 평균 173.4cm, 60대 남성 평균 167.5cm로 약 6cm 차이 — 영양 상태 개선으로 세대간 격차가 큽니다. 본 도구는 동성·동연령대 분포를 적용합니다.
Q. 1925년 이전 출생자는 왜 안 되나요?▼
A. 통계청 출생 통계가 1925년부터 공개되어 있어 그 이전은 데이터 없음. 입력 가능 범위는 1925~2024년생.